--- title: "Majorization-based Benchmarking • CBPF Index" description: "O CBPF INDEX é o sistema de acompanhamento da produção científica e tecnológica do CBPF. Nele é possível obter a lista de publicações de artigos, livros, relatórios técnicos, etc de toda a comunidade do CBPF." canonical_url: "https://index.cbpf.br/publicacoes/6ad2a767639f62b11adbd9ee" locale: pt meta: "og:description": "O CBPF INDEX é o sistema de acompanhamento da produção científica e tecnológica do CBPF. Nele é possível obter a lista de publicações de artigos, livros, relatórios técnicos, etc de toda a comunidade do CBPF." "og:image": "https://index.cbpf.br/_og/d/c_Item%2Ctitulo_Majorization-based%2BBenchmarking%2Ctipo_Tese%2Bde%2Bdoutorado%2Ccor_~IzdhM2E5OQ%2Cautores_~TmFkamEgS29sYiBCZXJuYXJkZXM7IEVkdWFyZG8gSW5hY2lvIER1enppb25pOyBEYW5pZWwgSm9zdCBCcm9kOyBNYXJjb3MgQ2VzYXIgZGUgT2xpdmVpcmE%2Cdetalhe_~MDYvMDUvMjAyNQ%2Csecao_~UHVibGljYcOnw7Vlcw%2Cp_Ii9wdWJsaWNhY29lcy82YWQyYTc2NzYzOWY2MmIxMWFkYmQ5ZWUi%2Cs_qr-8M5DInf0JBjJs.png" "og:image:height": "600" "og:image:type": image/png "og:image:width": "1200" "og:title": "Majorization-based Benchmarking • CBPF Index" "twitter:image": "https://index.cbpf.br/_og/d/c_Item%2Ctitulo_Majorization-based%2BBenchmarking%2Ctipo_Tese%2Bde%2Bdoutorado%2Ccor_~IzdhM2E5OQ%2Cautores_~TmFkamEgS29sYiBCZXJuYXJkZXM7IEVkdWFyZG8gSW5hY2lvIER1enppb25pOyBEYW5pZWwgSm9zdCBCcm9kOyBNYXJjb3MgQ2VzYXIgZGUgT2xpdmVpcmE%2Cdetalhe_~MDYvMDUvMjAyNQ%2Csecao_~UHVibGljYcOnw7Vlcw%2Cp_Ii9wdWJsaWNhY29lcy82YWQyYTc2NzYzOWY2MmIxMWFkYmQ5ZWUi%2Cs_qr-8M5DInf0JBjJs.png" --- > Index of every page on this site: [llms.txt](https://index.cbpf.br/llms.txt) **Tese de doutorado****Defendida** # **Majorization-based Benchmarking** **Nadja Kolb Bernardes; Eduardo Inacio Duzzioni; Daniel Jost Brod; Marcos Cesar de Oliveira** 06/05/2025 [**Baixar PDF **7,3 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbd9ee/pdf) [**Contatar responsável**](mailto:denise@cbpf.br?subject=Majorization-based%20Benchmarking) ## **Resumo** A computação quântica se tornou um campo de rápida evolução, onde pesquisadores continuamente desafiam os limites no tamanho e capacidade dos processadores. Muitas empresas publicaram roadmaps ambiciosos para desenvolver processadores quânticos maiores, mais rápidos e mais precisos, visando aplicações práticas para além da pesquisa de base na área. Esses avanços naturalmente demandam métricas e testes para avaliar a performance dessas tecnologias emergentes. Para atender a essa necessidade, apresentamos um método de benchmarking independente de hardware baseado em majorização, uma ferramenta matemática para avaliar quantitavamente a uniformidade de distribuições de probabilidade. Com base em resultados prévios ligando a complexidade de circuitos quânticos aleatórios a relações de majorização entre seus outputs, propomos um indicador capaz de mensurar a complexidade computacional alcançável pelos dispositivos quânticos de hoje. Para estabelecer a viabilidade experimental do protocolo, empregamos técnicas de machine learning clássico para mitigar os efeitos da estatística finita de medida e limites na profundidade dos circuitos. Simulações numéricas que levam em conta restrições experimentais, como ruído e conectividade do hardware, sugerem que o protocolo de benchmarking baseado em majorização fornece avaliações substanciais da complexidade de dispositivos quânticos atuais e pode ajudar a estabelecer limites no ruído necessário para realizar computações complexas com confiança. ## **Dados da publicação**
Autores
Nadja Kolb Bernardes; Eduardo Inacio Duzzioni; Daniel Jost Brod; Marcos Cesar de Oliveira
Tipo
Tese de doutorado
Status
Defendida
Data de publicação
06/05/2025
Instituição
CBPF
Data de defesa
06/05/2025
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