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title: "Um Estudo de Sistemas Lineares Quânticos usando o Qiskit • CBPF Index"
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**Dissertação de mestrado****Defendida**

# **Um Estudo de Sistemas Lineares Quânticos usando o Qiskit**

**Fabio Pereira dos Santos; Lucas Chibebe Célere**

28/06/2023

[**Baixar PDF **1,6 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbd7a9/pdf) [**Contatar responsável**](mailto:denise@cbpf.br?subject=Um%20Estudo%20de%20Sistemas%20Lineares%20Qu%C3%A2nticos%20usando%20o%20Qiskit)

## **Resumo**

Explorando os fenômenos quânticos, a computação quântica oferece o potencial de reduzir drasticamente o consumo do tempo e energia da computação em alguns problemas específicos em comparação a computação clássica. Porém, o modelo de programação quântica é fundamentalmente diferente da programação de um computador tradicional. As principais empresas do ramo possuem sua própria plataforma de programação. Por exemplo, a IBM desenvolveu o Qiskit, o Google criou o Cirq e a Microsoft o Azure. Os sistemas de equações lineares constituem uma classe de problemas encontrados principalmente na física, na engenharia e inteligência artificial. Existem métodos clássicos de resolução dos sistemas lineares, porém quando o número de equações aumenta, tais métodos muitas vezes se mostram ineficientes. Neste contexto diversos algoritmos quânticos foram recentemente propostos para acelerar a resolução de sistemas lineares. A proposta deste trabalho é estudar três diferentes métodos para resolução de sistemas lineares quânticos, o método HHL, o CKS e o VQLS. Para explanar cada método é demonstrado o desenvolvimento passo a passo, comentando suas características, vantagens e implementando exemplos. Todas implementações foram realizadas utilizando a plataforma da IBM, o Qiskit.

## **Dados da publicação**

<dl>

<dt>Autores</dt>
<dd>Fabio Pereira dos Santos; Lucas Chibebe Célere</dd>

<dt>Tipo</dt>
<dd>Dissertação de mestrado</dd>

<dt>Status</dt>
<dd>Defendida</dd>

<dt>Data de publicação</dt>
<dd>28/06/2023</dd>

<dt>Instituição</dt>
<dd>CBPF</dd>

<dt>Data de defesa</dt>
<dd>28/06/2023</dd>

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