Configurações para um arranjo de telescópios Cherenkov por otimização evolutiva multiobjetivo

Esta tese de doutorado diz respeito à otimização da performance de uma rede híbrida de telescópios Cherenkov atmosféricos em função das posições dos telescópios no arranjo. Há muitas configurações as quais as simulações de Monte Carlo completas não investiga. As ideias aqui apresentadas foram desenvolvidas a partir de um ponto de vista alternativo que considera um modelo e um algoritmo heurísticos. Nosso primeiro objetivo será apresentar um método e um conjunto de soluções para o problema de otimização de uma rede de poucos telescópios, que podem ser de diferentes tipos em um terreno que pode ter restrições. Inicialmente, as geometrias para os arranjos pequenos serão consideradas fixas e o modelo guiará a escolha da escala de separação entre os telescópios de acordo com os objetivos da otimização. Em seguida, o modelo será aplicado ao algoritmo, que investigará tanto a geometria quanto a escala de separação. Os métodos desenvolvidos também possuem aplicações em potencial para outros problemas de otimização no contexto da Astronomia Gama.