Aplicação de técnicas de processamento digital de imagens para a detecção de MARFEs no JET

O JET (Joint European Torus) é um dos principais laboratórios no mundo que desenvolve estudos sobre a aplicação da fusão nuclear como alternativa para o fornecimento de energia. Existem atualmente diversos desafios tecnológicos para a operacionalização deste tipo de equipamento, sendo um deles o controle e o diagnóstico em tempo real do plasma no interior do Tokamak. Um dos principais problemas são eventos que provocam instabilidades e desequilíbrios no processo de formação do plasma, e levam a rupturas no processo de geração de energia. As possíveis consequências prejudiciais destes eventos impõem sua compreensão, análise e desenvolvimento de técnicas de detecção automáticas. A utilização de câmeras de alta taxa de aquisição e de técnicas de processamento de imagens estão sendo utilizadas como ferramentas de detecção de uma instabilidade que se manifesta como uma faixa luminosa de radiação, denominada MARFE (Multifaceted Asymmetric Radiation From The Edge). Este trabalho apresenta a base teórica das técnicas utilizadas e o desenvolvimento e a caracterização de algoritmos de processamento de imagem para funcionamento em alta velocidade, com objetivo de auxiliar na detecção do MARFE. Os algoritmos foram desenvolvidos em MATLAB e C/C++ utilizando a biblioteca OpenCV para processamento das imagens, a biblioteca LibSVM para classificação de padrões. A versão de alta performance foi testada em uma plataforma Intel Linux dedicada de 64 bits. Uma análise completa de cada módulo de processamento de imagem é apresentada para ilustrar as características gerais e o desempenho dos algoritmos desenvolvidos.