Nota TécnicaPublicado
Previsão do Mercado de Ações Brasileiro utilizando Redes Neurais Artificiais- 2008
E. L. de Faria; Marcelo P. de Albuquerque; J. L. G. Alfonso; M. Portes de Albuquerque; J.T.P.D. Cavalcante
Dados da publicação
- Autores
- E. L. de Faria; Marcelo P. de Albuquerque; J. L. G. Alfonso; M. Portes de Albuquerque; J.T.P.D. Cavalcante
- Tipo
- Nota Técnica
- Status
- Publicado
- Data de publicação
- 04/01/2011
- Descrição
- Esta nota técnica tem como objetivo o estudo das redes neurais artificiais na previsão da série temporal do indicador mais importante do mercado de ações brasileiro, mais precisamente a série Ibovespa, que é o índice da Bolsa de Valores do estado de São Paulo (BOVESPA). Para este estudo será implementada uma rede neural artificial multilayer perceptrons com algoritmo backpropagation para fazer previsões do índice Ibovespa.
- Ano
- 2008
- Número
- CBPF-NT-002/08
- Vínculo com tese
- Não
- Vínculo com bolsa
- Não