--- title: "Técnica de Segmentação de Imagens por Entropia Relativa não Extensiva • CBPF Index" description: "O CBPF INDEX é o sistema de acompanhamento da produção científica e tecnológica do CBPF. Nele é possível obter a lista de publicações de artigos, livros, relatórios técnicos, etc de toda a comunidade do CBPF." canonical_url: "https://index.cbpf.br/publicacoes/6ad2a767639f62b11adbb1bd" locale: pt meta: "og:description": "O CBPF INDEX é o sistema de acompanhamento da produção científica e tecnológica do CBPF. Nele é possível obter a lista de publicações de artigos, livros, relatórios técnicos, etc de toda a comunidade do CBPF." "og:image": "https://index.cbpf.br/_og/d/c_Item%2Ctitulo_~VMOpY25pY2EgZGUgU2VnbWVudGHDp8OjbyBkZSBJbWFnZW5zIHBvciBFbnRyb3BpYSBSZWxhdGl2YSBuw6NvIEV4dGVuc2l2YQ%2Ctipo_~Tm90YSBUw6ljbmljYQ%2Ccor_~I2E4MmMwMA%2Cautores_~TS4gUG9ydGVzIGRlIEFsYnVxdWVycXVlOyBNYXJjZWxvIFAuIGRlIEFsYnVxdWVycXVlOyBEw6FyaW8gT2xpdmVpcmE7IE1heXNhIE1hY2VkbzsgSXNyYWVsIEEuIEVzcXVlZg%2Cdetalhe_~MjgvMDkvMjAxMA%2Csecao_~UHVibGljYcOnw7Vlcw%2Cp_Ii9wdWJsaWNhY29lcy82YWQyYTc2NzYzOWY2MmIxMWFkYmIxYmQi%2Cs_E_nVX-_DidTmvzYP.png" "og:image:height": "600" "og:image:type": image/png "og:image:width": "1200" "og:title": "Técnica de Segmentação de Imagens por Entropia Relativa não Extensiva • CBPF Index" "twitter:image": "https://index.cbpf.br/_og/d/c_Item%2Ctitulo_~VMOpY25pY2EgZGUgU2VnbWVudGHDp8OjbyBkZSBJbWFnZW5zIHBvciBFbnRyb3BpYSBSZWxhdGl2YSBuw6NvIEV4dGVuc2l2YQ%2Ctipo_~Tm90YSBUw6ljbmljYQ%2Ccor_~I2E4MmMwMA%2Cautores_~TS4gUG9ydGVzIGRlIEFsYnVxdWVycXVlOyBNYXJjZWxvIFAuIGRlIEFsYnVxdWVycXVlOyBEw6FyaW8gT2xpdmVpcmE7IE1heXNhIE1hY2VkbzsgSXNyYWVsIEEuIEVzcXVlZg%2Cdetalhe_~MjgvMDkvMjAxMA%2Csecao_~UHVibGljYcOnw7Vlcw%2Cp_Ii9wdWJsaWNhY29lcy82YWQyYTc2NzYzOWY2MmIxMWFkYmIxYmQi%2Cs_E_nVX-_DidTmvzYP.png" --- > Index of every page on this site: [llms.txt](https://index.cbpf.br/llms.txt) **Nota Técnica****Publicado** # **Técnica de Segmentação de Imagens por Entropia Relativa não Extensiva** **M. Portes de Albuquerque; Marcelo P. de Albuquerque; Dário Oliveira; Maysa Macedo; Israel A. Esquef** 28/09/2010 [**Baixar PDF **0,2 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbb1bd/pdf) [**Contatar responsável**](mailto:apub@cbpf.br?subject=T%C3%A9cnica%20de%20Segmenta%C3%A7%C3%A3o%20de%20Imagens%20por%20Entropia%20Relativa%20n%C3%A3o%20Extensiva) ## **Dados da publicação**
Autores
M. Portes de Albuquerque; Marcelo P. de Albuquerque; Dário Oliveira; Maysa Macedo; Israel A. Esquef
Tipo
Nota Técnica
Status
Publicado
Data de publicação
28/09/2010
Descrição
Image analysis usually refers to processing of images with the goal of finding objects in the image. Image segmentation is one of the most critical tasks in automatic image analysis. The non-extensive entropy is a recent development in statistical mechanics and has been considered as a useful measure in describing termostatistical properties of physical systems. In this formalism a real quantity q was introduced as parameter for physical systems that presents long range interactions, long time memories and fractal-type structures. In image processing, one of the most efficient techniques for image segmentation is entropy-based thresholding. This approach uses relative entropy from the information theory considering the gray level image histogram and a theoretical one as probabilities distributions. In this work, we applied non-extensive entropy as formalism for information theory. It was proposed an image thresholding method using relative entropy basis. Some typical results using this method are presented and illustrate the influence of the q in the thresholding process. Palavra-chave: Segmentação de imagens, entropia não-extensiva e entropia relativa generalizada.
Ano
2006
Número
CBPF-NT-003/06
Vínculo com tese
Não
Vínculo com bolsa
Não
```json {"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@id":"https://index.cbpf.br/#website","@type":"WebSite","description":"O CBPF INDEX é o sistema de acompanhamento da produção científica e tecnológica do CBPF. Nele é possível obter a lista de publicações de artigos, livros, relatórios técnicos, etc de toda a comunidade do CBPF.","inLanguage":"pt-BR","name":"CBPF Index","url":"https://index.cbpf.br/","publisher":{"@id":"https://index.cbpf.br/#identity"},"workTranslation":[{"@id":"https://index.cbpf.br/en#website"},{"@id":"https://index.cbpf.br/es#website"}]},{"@id":"https://index.cbpf.br/publicacoes/6ad2a767639f62b11adbb1bd#webpage","@type":"WebPage","description":"O CBPF INDEX é o sistema de acompanhamento da produção científica e tecnológica do CBPF. Nele é possível obter a lista de publicações de artigos, livros, relatórios técnicos, etc de toda a comunidade do CBPF.","name":"Técnica de Segmentação de Imagens por Entropia Relativa não Extensiva","url":"https://index.cbpf.br/publicacoes/6ad2a767639f62b11adbb1bd","isPartOf":{"@id":"https://index.cbpf.br/#website"},"potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https://index.cbpf.br/publicacoes/6ad2a767639f62b11adbb1bd"]}],"primaryImageOfPage":{"@id":"https://index.cbpf.br/#logo"}},{"@id":"https://index.cbpf.br/#identity","@type":"Organization","alternateName":"CBPF","description":"Unidade de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação dedicada à pesquisa básica em Física, suas aplicações e à formação científica.","email":"web@cbpf.br","legalName":"Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas/CBPF","name":"Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas","taxID":"04.044.443/0001-35","telephone":"+55-21-2141-7100","url":"https://cbpf.br","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rua Dr. Xavier Sigaud, 150","addressLocality":"Rio de Janeiro","addressRegion":"RJ","postalCode":"22290-180","addressCountry":"BR"},"logo":{"@id":"https://index.cbpf.br/#logo"},"sameAs":["https://twitter.com/cbpf_mcti"]},{"@id":"https://index.cbpf.br/#logo","@type":"ImageObject","caption":"Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas","contentUrl":"https://index.cbpf.br/icon-512x512-light.png","inLanguage":"pt-BR","url":"https://index.cbpf.br/icon-512x512-light.png"}]} ``` ## Sitemap See the full [sitemap](https://index.cbpf.br/sitemap.md) for all pages.