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title: "Inversão de Fourier Utilizando o Método do Máximo de Entropia • CBPF Index"
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**Dissertação de mestrado****Defendida**

# **Inversão de Fourier Utilizando o Método do Máximo de Entropia**

**E. M. Silva**

25/02/2005

[**Baixar PDF **1,6 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbace0/pdf) [**Contatar responsável**](mailto:biblioteca@cbpf.br?subject=Invers%C3%A3o%20de%20Fourier%20Utilizando%20o%20M%C3%A9todo%20do%20M%C3%A1ximo%20de%20Entropia)

## **Resumo**

Esta tese aborda a utiliza¸c˜ao do m´etodo do m´aximo de entropia (MME) no c´alculo da transformada de Fourier. Em experimentos onde as medidas s˜ao realizadas no dom´ýnio da freq¨uˆencia a invers˜ao de Fourier cl´assica ´e a ferramenta mais utilizada na reconstru¸c˜ao do sinal no espa¸co direto. Em tais situa¸c˜oes, o procedimento de medida introduz no sinal reconstru´ýdo diversas oscila¸c˜oes devido a discretiza¸c˜ao do espectro, a incerteza experimental e a limita¸c˜ao do instrumento para medir em todo o dom´ýnio freq¨uencial. O MME produz um resultado melhor nestas circunstˆancias devido a utiliza¸c˜ao de um enfoque bayesiano. Esta t´ecnica nos permite melhorar a estima¸c˜ao do sinal, uma vez que introduz no c´alculo um conhecimento a priori, i.e. insere a expectativa pr´evia da medida por meio de um modelo te´orico dos resultados que podem ser obtidos. A invers˜ao de Fourier \`a m´aximo de entropia foi implementada em um programa em MATLAB. Sua eficiˆencia foi avaliada por meio da simula¸c˜ao de um espectro incompleto contendo erros experimentais conhecidos. Quatro estudos de casos foram propostos e os resultados analisados detalhadamente, evidenciando as propriedades fundamentais e formas de utiliza¸c˜ao do MME.

## **Dados da publicação**

<dl>

<dt>Autores</dt>
<dd>E. M. Silva</dd>

<dt>Tipo</dt>
<dd>Dissertação de mestrado</dd>

<dt>Status</dt>
<dd>Defendida</dd>

<dt>Data de publicação</dt>
<dd>25/02/2005</dd>

<dt>Área</dt>
<dd>Instrumentação Científica</dd>

<dt>Instituição</dt>
<dd>CBPF</dd>

<dt>Data de defesa</dt>
<dd>23/01/2005</dd>

</dl>

## **Produções associadas a esta tese**

[**Artigo em revista****Image Segmentation using nonextensive relative entropy**2008](https://index.cbpf.br/publicacoes/6ad2a767639f62b11adbadcb)

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