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Tesis de maestríaDefendida

Forecasting the improvement on cosmological and nuisance parameter constraints by combining LSST 3x2pt with external spectroscopy surveys

Gozzi, V. M.

Resumen

O Legacy Survey of Space and Time (LSST), conduzido pelo Observatório Vera C. Rubin, está prestes a revolucionar a cosmologia observacional por meio de sua extensa análise 3x2pt. Essa abordagem com múltiplas sondas é fundamental para responder à questões centrais sobre a natureza da energia escura e da matéria escura. No entanto, apesar de sua comprovada capacidade de fornecer restrições cosmológicas competitivas, o potencial completo das análises 3x2pt é limitado por degenerescências cosmológicas e astrofísicas — especialmente aquelas envolvendo o bias de galáxias, incertezas no redshift fotométrico e alinhamentos intrínsecos. Esta dissertação busca investigar uma extensão promissora conhecida como análise 6x2pt, que incorpora o clustering de galáxias tomográfico de levantamentos espectroscópicos externos ao arcabouço tradicional 3x2pt. Ao combinar o vetor de dados simulados do LSST com os de levantamentos espectroscópicos como o DESI e o 4MOST, realizamos uma série de previsões de Fisher para quantificar a melhoria nas restrições dos parâmetros. Avaliamos, também, como a sinergia entre o LSST e esses conjuntos de dados espectroscópicos varia sob diferentes configurações observacionais — incluindo cobertura em redshift, área de céu, características das amostras e esquemas de binagem tomográfica — para identificar quais combinações oferecem a maior complementaridade com o LSST. Além disso, investigamos três cenários cosmológicos distintos para quantificar o valor científico agregado pela análise 6x2pt em comparação à tradicional 3x2pt, especialmente em relação à sua capacidade de auto-calibrar parâmetros de nuisance. Finalmente, avaliamos qualitativamente o impacto da inclusão das distorções lineares no espaço de redshift (RSD) na estimativa de parâmetros dentro desse framework.

Datos de la publicación

Autores
Gozzi, V. M.
Tipo
Tesis de maestría
Estado
Defendida
Fecha de publicación
03/10/2025
Institución
CBPF
Fecha de defensa
03/10/2025
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