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title: "Remoção de múltiplas do dado sísmico por modelos de aprendizado de máquina • CBPF Index"
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**Tesis de maestría****Defendida**

# **Remoção de múltiplas do dado sísmico por modelos de aprendizado de máquina**

**Thiago Pacheco Carneiro**

17/01/2024

[**Descargar PDF **12,4 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbd8f1/pdf) [**Contactar al responsable**](mailto:denise@cbpf.br?subject=Remo%C3%A7%C3%A3o%20de%20m%C3%BAltiplas%20do%20dado%20s%C3%ADsmico%20por%20modelos%20de%20aprendizado%20de%20m%C3%A1quina)

## **Resumen**

Re%exões múltiplas são um ruído de tratamento complexo e computacionalmente caro no imageamento sísmico, o qual é ferramenta fundamental para diversas atividades econômicas, como a indústria de óleo e gás. No presente trabalho, investigamos a criação de modelos de aprendizado de máquina para remoção de múltiplas internas e de superfície livre de imagens sísmicas. Um simulador foi implementado para gerar imagens sísmicas com e sem múltiplas em diversos cenários geológicos. A seguir, redes neurais de diferentes tipos foram avaliadas e testadas em cenários geológicos não vistos durante o treinamento. Os resultados demonstram o treinamento adequado de diversos tipos de redes neurais, com modelos capazes de remover as múltiplas com erro absoluto médio de 7, 91.10−4 quando aplicados a imagens sísmicas simuladas.

## **Datos de la publicación**

<dl>

<dt>Autores</dt>
<dd>Thiago Pacheco Carneiro</dd>

<dt>Tipo</dt>
<dd>Tesis de maestría</dd>

<dt>Estado</dt>
<dd>Defendida</dd>

<dt>Fecha de publicación</dt>
<dd>17/01/2024</dd>

<dt>Institución</dt>
<dd>CBPF</dd>

<dt>Fecha de defensa</dt>
<dd>17/01/2024</dd>

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