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title: "Comparação de métodos de Segmentação de Fraturas em Imagem Acústica de Perfilagem Petrofísica • CBPF Index"
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**Nota Técnica****Publicado**

# **Comparação de métodos de Segmentação de Fraturas em Imagem Acústica de Perfilagem Petrofísica**

**Luciana Olivia Dias; Bom, C.R.; M. Portes de Albuquerque; Marcelo P. de Albuquerque; E. L. de Faria; Maury Duarte Correia**

13/09/2018

[**Descargar PDF **2,1 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbcfdd/pdf) [**Contactar al responsable**](mailto:apub@cbpf.br?subject=Compara%C3%A7%C3%A3o%20de%20m%C3%A9todos%20de%20Segmenta%C3%A7%C3%A3o%20de%20Fraturas%20em%20Imagem%20Ac%C3%BAstica%20de%20Perfilagem%20Petrof%C3%ADsica)

## **Datos de la publicación**

<dl>

<dt>Autores</dt>
<dd>Luciana Olivia Dias; Bom, C.R.; M. Portes de Albuquerque; Marcelo P. de Albuquerque; E. L. de Faria; Maury Duarte Correia</dd>

<dt>Tipo</dt>
<dd>Nota Técnica</dd>

<dt>Estado</dt>
<dd>Publicado</dd>

<dt>Fecha de publicación</dt>
<dd>13/09/2018</dd>

<dt>Descripción</dt>
<dd>A análise das imagens acústicas de poço tem como um de seus objetivos reconhecer e caracterizar fraturas naturais. A interpretação dessas imagens em conjunto com diversos outros dados e análises, oferecem um panorama para determinar a sua viabilidade de exploração de petróleo e gás em um reservatório. A grande quantidade de dados de um único poço faz com que a análise visual consuma tempo relevante de profissionais da área. Neste contexto, para auxiliar o desenvolvimento de métodos de reconhecimentos de padrões automatizados ou supervisionados para fraturas, avaliamos a performance de 5 métodos de segmentação: Gradiente Direcional, K-means, Otsu, Niblack e filtro Entropia Local. Para uma análise consistente, construímos um simulador de imagens acústicas com fraturas sintéticas representando diversos níveis de complexidade e varrendo o espaço de parâmetros do nosso modelo. Avaliamos a performance utilizando o percentual de sobreposição e correlação entre a segmentação e a região da fratura definida pela simulação. Em imagens sem ajuste de contraste para correção de iluminação o método K-means apresentou o melhor desempenho. No entanto, com utilização do ajuste de contraste os resultados com Otsu foram semelhantes ao K-means. O teste de hipótese unilateral à esquerda, para hipótese nula da média de correlação superior à 50 $\%$, a hipótese não foi rejeitada apenas pelos métodos K-means e Otsu, com valores respectivos de $ p \sim 0.60$ e $ p \sim 0.61$ dentro do intervalo $\sigma$.</dd>

<dt>Año</dt>
<dd>2018</dd>

<dt>Número</dt>
<dd>CBPF-NT-009/18</dd>

<dt>Vínculo con tesis</dt>
<dd>No</dd>

<dt>Vínculo con beca</dt>
<dd>No</dd>

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