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title: "Previsão de Séries Temporais utilizando Métodos Estatísticos- 2008 • CBPF Index"
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**Nota Técnica****Publicado**

# **Previsão de Séries Temporais utilizando Métodos Estatísticos- 2008**

**E. L. de Faria; Marcelo P. de Albuquerque; J. L. G. Alfonso; M. Portes de Albuquerque; J. Thadeu P.D. Cavalcante**

04/01/2011

[**Descargar PDF **0,1 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbb2cd/pdf) [**Contactar al responsable**](mailto:apub@cbpf.br?subject=Previs%C3%A3o%20de%20S%C3%A9ries%20Temporais%20utilizando%20M%C3%A9todos%20Estat%C3%ADsticos-%202008)

## **Datos de la publicación**

<dl>

<dt>Autores</dt>
<dd>E. L. de Faria; Marcelo P. de Albuquerque; J. L. G. Alfonso; M. Portes de Albuquerque; J. Thadeu P.D. Cavalcante</dd>

<dt>Tipo</dt>
<dd>Nota Técnica</dd>

<dt>Estado</dt>
<dd>Publicado</dd>

<dt>Fecha de publicación</dt>
<dd>04/01/2011</dd>

<dt>Descripción</dt>
<dd>Esta nota técnica tem como objetivo mostrar o uso de dois métodos estatísticos bem conhecidos e muito utilizados na previsão de séries temporais. Os métodos estatísticos estudados foram o Alisamento Exponencial Simples e a Média Móvel Simples. Para este estudo foi escolhida uma série temporal financeira, mais precisamente a série do Ibovespa (indicador do mercado de ações do Brasil). O motivo desta escolha se deve ao fato dos dados desta série ser de fácil aquisição. O estudo mostra a eficiência de ambos os métodos, onde em particular o alisamento exponencial produz resultados mais eficientes na previsão dos valores futuros da série estudada.</dd>

<dt>Año</dt>
<dd>2008</dd>

<dt>Número</dt>
<dd>CBPF-NT-003/98</dd>

<dt>Vínculo con tesis</dt>
<dd>No</dd>

<dt>Vínculo con beca</dt>
<dd>No</dd>

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