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title: "Comparação de métodos de Segmentação de Fraturas em Imagem Acústica de Perfilagem Petrofísica • CBPF Index"
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**Technical Note****Published**

# **Comparação de métodos de Segmentação de Fraturas em Imagem Acústica de Perfilagem Petrofísica**

**Luciana Olivia Dias; Bom, C.R.; M. Portes de Albuquerque; Marcelo P. de Albuquerque; E. L. de Faria; Maury Duarte Correia**

09/13/2018

[**Download PDF **2.1 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbcfdd/pdf) [**Contact owner**](mailto:apub@cbpf.br?subject=Compara%C3%A7%C3%A3o%20de%20m%C3%A9todos%20de%20Segmenta%C3%A7%C3%A3o%20de%20Fraturas%20em%20Imagem%20Ac%C3%BAstica%20de%20Perfilagem%20Petrof%C3%ADsica)

## **Publication details**

<dl>

<dt>Authors</dt>
<dd>Luciana Olivia Dias; Bom, C.R.; M. Portes de Albuquerque; Marcelo P. de Albuquerque; E. L. de Faria; Maury Duarte Correia</dd>

<dt>Type</dt>
<dd>Technical Note</dd>

<dt>Status</dt>
<dd>Published</dd>

<dt>Publication date</dt>
<dd>13/09/2018</dd>

<dt>Description</dt>
<dd>A análise das imagens acústicas de poço tem como um de seus objetivos reconhecer e caracterizar fraturas naturais. A interpretação dessas imagens em conjunto com diversos outros dados e análises, oferecem um panorama para determinar a sua viabilidade de exploração de petróleo e gás em um reservatório. A grande quantidade de dados de um único poço faz com que a análise visual consuma tempo relevante de profissionais da área. Neste contexto, para auxiliar o desenvolvimento de métodos de reconhecimentos de padrões automatizados ou supervisionados para fraturas, avaliamos a performance de 5 métodos de segmentação: Gradiente Direcional, K-means, Otsu, Niblack e filtro Entropia Local. Para uma análise consistente, construímos um simulador de imagens acústicas com fraturas sintéticas representando diversos níveis de complexidade e varrendo o espaço de parâmetros do nosso modelo. Avaliamos a performance utilizando o percentual de sobreposição e correlação entre a segmentação e a região da fratura definida pela simulação. Em imagens sem ajuste de contraste para correção de iluminação o método K-means apresentou o melhor desempenho. No entanto, com utilização do ajuste de contraste os resultados com Otsu foram semelhantes ao K-means. O teste de hipótese unilateral à esquerda, para hipótese nula da média de correlação superior à 50 $\%$, a hipótese não foi rejeitada apenas pelos métodos K-means e Otsu, com valores respectivos de $ p \sim 0.60$ e $ p \sim 0.61$ dentro do intervalo $\sigma$.</dd>

<dt>Year</dt>
<dd>2018</dd>

<dt>Number</dt>
<dd>CBPF-NT-009/18</dd>

<dt>Linked to a thesis</dt>
<dd>No</dd>

<dt>Linked to a grant</dt>
<dd>No</dd>

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