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title: "Paralelismo computacional de processamento digital de imagens aplicado à detecção de MARFEs no JET • CBPF Index"
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**Master's dissertation****Defended**

# **Paralelismo computacional de processamento digital de imagens aplicado à detecção de MARFEs no JET**

**Marcelo Giovani Mota Souza**

10/30/2013

[**Download PDF **10.5 MB](https://index.cbpf.br/files/publicacao/6ad2a767639f62b11adbbf83/pdf) [**Contact owner**](mailto:biblioteca@cbpf.br?subject=Paralelismo%20computacional%20de%20processamento%20digital%20de%20imagens%20aplicado%20%C3%A0%20detec%C3%A7%C3%A3o%20de%20MARFEs%20no%20JET)

## **Abstract**

O JET (Joint European Torus) é um dos principais laboratórios do mundo dedicado à pesquisa em fusão nuclear e suas possíveis viabilidades de uso. O laboratório opera na fronteira das aplicações científicas, onde é necessário desenvolver dispositivos e tecnologias para compreensão do comportamento do plasma nas condições e dimensões de um reator de fusão. O tokamak do JET é um reator na forma toroidal no qual o campo magnético é utilizado para realizar o confinamento do plasma. Uma das tecnologias desenvolvidas no laboratório está ligada à análise, detecção e o controle de um fenômeno denominado de MARFE (Multifaceted Asymmetric Radiation From The Edge), que pode ocasionar a instabilidade no plasma e causar a interrupção no processo de confinamento do campo magnético. Com o auxílio de câmeras de vídeo de altíssima velocidade instaladas no reator e o uso de processamento digital de imagens o fenômeno pode ser detectado, tornando possível o estudo de suas correlações com a instabilidade do plasma e atuação na prevenção. O desenvolvimento de algoritmos otimizados de processamento de imagens para análises dos vídeos de alta velocidade no JET, em tempo real, é ainda um importante desafio tecnológico. Esta tese aborda a segunda etapa do desenvolvimento do projeto de colaboração com o laboratório JET, fazendo uso de tecnologias de paralelismo computacional para elevar a taxa média de processamento de imagem obtida anteriormente (650,29 ± 47,92 frames por segundo). Considerando o desempenho do sistema de classificação de padrões desenvolvidos anteriormente, o compromisso apresentando neste trabalho é o tratamento de pelo menos 10 imagens dentro do intervalo de ocorrência de MARFE, tornado possível alcançar uma taxa de mais de 10 mil imagens processadas por segundo. O documento também expõe as dificuldades encontradas e as soluções propostas para os módulos de processamento de imagens desenvolvidos inicialmente.

## **Publication details**

<dl>

<dt>Authors</dt>
<dd>Marcelo Giovani Mota Souza</dd>

<dt>Type</dt>
<dd>Master's dissertation</dd>

<dt>Status</dt>
<dd>Defended</dd>

<dt>Publication date</dt>
<dd>30/10/2013</dd>

<dt>Field</dt>
<dd>Instrumentação Científica</dd>

<dt>Institution</dt>
<dd>CBPF</dd>

<dt>Defense date</dt>
<dd>30/10/2013</dd>

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